Functools

functools module

functools 模块包含了非常多很有用的函数，甚至可以说是比较常用的。这些函数主要用于创建高阶函数、函数式编程和装饰器的函数和装饰器。

partial

   def spam(a,b,c,d):
       print(a,b,c,d)
   from functools import partial
   s1 = partial(spam,1)
   s1(2,3,4) # 1,2,3,4

在类定义中使用partial, 那么这个函数的行为类似于静态方法而不是实例方法。

reduce(function, items [,initial])

   def add(a,b):
       return a+b
   from functools import reduce
   reduce(add, [i for i in range(1,11)]) # 55

从可迭代对象中取前两个值，交给作为第一个参数传入的处理函数处理(类似map的第一个参数)，完了再将函数的返回值与可迭代对象中的下一个值作为处理函数的值。从这可以知道这个处理函数必须要能接受两个参数。

update_warpper

我在之前的python-note中记录过一点，简单来说就是为了能够保有原始函数的包括docstring在内的一些属性而提供的。然而每次调用update_warpper不方便, 于是就有了下一小节的warps。

warps

from functools import wraps
def corator(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print('calling decorated function ..')
    return wrapper

@corator
def test():
    """
    docstring
    """
    print('called test function')
print(test.__name__,test.__doc__) # test docstring

与update_warpper功能类似，但身为装饰器更容易使用。